对话标注功能是知识优化的关键过程，能够及时从对话过程中发现问题，收集有价值的信息，指导知识的增删改与其它优化
角色
- 分为两个角色：
数据标注员：通常进行人工标注
知识编辑员：通常进行人工标注后的确认
一个人可以同时承担两个角色，但操作还是要分开的
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人工标注
筛选
- 数据标注员选择某个时间段内的某个机器人，筛选已经过自动标注的对话数据
逐个标注
- 对待标注的数据进行逐个标注
左侧可以查看相关的对话记录，了解对话的情境与上下文右侧可以选择在标签管理中设置的标签，添加备注说明
批量标注
- 当有重复的对话问题时，可以选择执行 批量标注
显示栏位的说明
栏位名称 说明 时间 对话发生的时间 用户原话 原始的输入，既有可能是文字，也有可能是事件标识 匹配内容 对话系统解读原话后转成的用于知识匹配的文字，如果没有发生转换，则显示为空 机器回答 对话系统给出的应答中的简单文字 答案类型 与 标注参考 这两个是对话系统自动进行标注的，可以按实际需要与观察自动标注效果，通过筛选答案类型，标注参考等，信赖自动标注的结果，降低人工标注的工作量 对标注的反馈 知识编辑员对标注结果的确认反馈
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人工标注后确认
人机对话：机器人自动与用户的对话
协作对话：人工与用户的对话
知识编辑员逐条处理经过人工标注的数据
标注确认
确定动作 说明 接受 根据人工标注的结果，对知识进行增删改 不处理 认为目前的对话效果可以接受，无需修改知识 重新标注 认为标注有问题，退回给数据标注员进行修改
- 填写备注：可填写要处理哪条知识，或者退回重新标注的原因
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